TdocT fournit une API d'aide au diagnostic médical. Des milliers de checklists programmées depuis une librairie reliée aux classifications CIM 10 - GHM - CCAM - MesH... La possibilité de mettre en œuvre un vérificateur de symptômes intelligent ou un formulaire d'admission patient adaptatif pour votre solution de santé.

La création, la validation et la maintenance de la base de connaissances médicales suivent des procédures rigoureuses et bien établies. Le processus de développement de contenu est divisé en étapes : Apprentissage supervisé - Wiki santé - Blockchain de validation - Travail de vérification par nos professionnels de la santé ...

Les sections suivantes de cette documentation décrivent notre API en détail, voici un aperçu rapide pour configurer et installer notre API sur votre application de santé. Consultez la section spécialisation pour obtenir des infos détaillées sur chaque point de terminaison. Consultez nos exemples d'app et de bibliothèques construites.

Retrouvez les dernières mises à jour et les versions précédentes de notre API. Pour chaque changement mineur ou majeur, vous pouvez reprendre notre journal de log et notre explicatif pour les adapter ou updater vos solutions. L'API dispose d'un journal de versions téléchargeable.

Une foire aux questions complète pour comprendre le fonctionnement général, les tarifications et activations de licences. Comment fonctionne notre édition de contenu, nos bots et analyses, quels sont les langages de programmation utilisés pour la technique ...

Intégration de milliers de signes cliniques dans notre base de connaissances. Chaque signe est relié à un code spécifique : Dispose d'un ID interne + liaison sur un code CIM-10 (si disponible). La liste actuelle disponible depuis cette ligne : /concepts?types=signes point de terminaison.

Découvrez les symptômes disponibles dans notre base de connaissances. Les catégories sont classées par organes. N'oubliez pas que vous pouvez également télécharger la liste actuelle des symptômes à l'aide du /concepts?types=symptom point de terminaison.

Liste sous format XML de tous les mots clés + liaisons et attributs. Chaque mot clés et attributs permettent de remonter sur un code CIM-10, GHM, CCAM ou sur un article référencé MesH. Les mots clés sont triables facilement depuis la ligne /mots-cles?search= point de terminaison.

Pour profiter de toutes les capacités de diagnostic de notre API, vous devez décrire vos cas de patients en termes d'observations disponibles dans notre modèle; Indiquez les ID des observations à transmettre depuis /diagnostique point de terminaison. Pour permettre de découvrir et de rechercher des observations, nous fournissons un certain nombre de points de terminaison.

Depuis un simple appel vers notre API , vous pouvez extraire de manière rapide et précise des informations telles que les états pathologiques, les médicaments, les posologies, les tests, les traitements et les procédure, tout en tenant compte de leur contexte. Vous pouvez mettre en lien les informations extraites et les ontologies médicales comme ICD10-CM, CHM, CCAM, ou RxNorm, MesH...

Permet d'expliquer pourquoi la question donnée a été sélectionnée par le moteur de raisonnement. La fonction de justification vous donne plus de transparence et un aperçu de la logique interne du processus de sélection des questions. Ces informations peuvent être affichées à l'utilisateur final pendant l'entretien de diagnostic pour renforcer sa compréhension et sa confiance.

L'API TdocT dispose d'une technologie de traitement du langage naturel personnalisée, permettant à vos applications d'apprendre et de comprendre les concepts cliniques (symptômes et facteurs de risque) mentionnés par les utilisateurs en tant que texte en langage naturel. Notre technologie vous accompagne pour créer des systèmes liés à la santé sensibles au langage.

Utilisez notre chatbot IA ou l'assistante vocale qui peut se connecter sur toutes solutions. Nous prenons en charge plusieurs plates-formes vocales et de messagerie: Amazon Alexa, Google Assistant, Cortana et Facebook Messenger. Totalement personnalisable depuis un tableau de bord dédié. Paramétrez à votre image cet assistant ou chat intelligent.

Un wiki sécurisé pour les professionnels de la santé. Accès à une plateforme collaborative unique, libre, fiable, moderne et innovante afin que les professionnels de la santé puissent collaborer dans la création, l'amélioration et la diffusion de connaissances médicales. Un système de validation des infos de notre librairie générale utilisant la blockchain et validée par tous les acteurs du Wiki.

l'API TdocT embarque un système de gestion d'alertes qui peut catégoriser les cas de patients fournis en fonction de la gravité des observations rapportées et de la gravité des conditions probables. L'algorithme de classification prend en compte la gravité des conditions les plus probables identifiées par le moteur de diagnostic ainsi que l'apparition de tout symptôme ou facteur de risque alarmant.

Garantir la protection et l’anonymat des données patients passe par une blockchain totalement anonyme et sécurisée accessible par tous professionnels connecté sur un parcours. Aucun stockage d’information n’a lieu directement sur la blockchain : celle-ci ne stocke que des liens sécurisés renvoyant vers ses informations.

Le /diagnostic point de terminaison est le cœur de l'API TdocT. Compte tenu du sexe, de l'âge et des antécédents médicaux d'un patient (y compris les symptômes, les facteurs de risque et les résultats des tests de laboratoire), il suggère des causes possibles et génère des questions de diagnostic pour conduire un entretien complémentaire à celui d'un médecin.

Ressources disponibles : Bibliothèque de symptômes, signes cliniques, codes CIM10, GHM, CCAM, MesH... Librairie Python, Laravel backend et Angular + vue.js en frontend, état des serveurs et performances en temps réel, maintenances, mises à jour, doc technique sur la plateforme GitHub, accès au forum et support, foire aux questions interactive ...